Teaching Information Ethics in Higher Education: A Crash Course in Academic Labour
Notice bibliographique
Résumé
This article builds on several prior informal publications that delve into my experiences teaching a course on intellectual freedom and social responsibility in librarianship in the context of the North American library and information studies curriculum. Here, I extend those discussions into a deeper exploration of the academic labour that frames conditions for teaching information ethics. While the intellectual freedom and social responsibility in librarianship subject matter represents only one narrow slice of the bigger information ethics pie, the actual teaching of it sheds light on more universal instructor immersion in contestations over internationalization of higher education, the contingent worker model, the meaning of global citizenship education and research, and academic freedom in the 21st century. This focused lens takes in how the working conditions of faculty are the learning conditions of students, as well as how some of the ill practices explored in information ethics (e.g., censorship) can also be apparent in the institutions in which it is taught. Thus, this article recognizes the political context of information ethics within the academy, a place undergoing redefinition in academic visions and plans designed to push faculty, staff and students harder in global competitions for university rankings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,025 |
| Communication savante | 0,013 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».