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Enregistrement W4250499953 · doi:10.1002/14651858.cd005958.pub2

Manual material handling advice and assistive devices for preventing and treating back pain in workers

2007· review· en· W4250499953 sur OpenAlexaff
Kari-Pekka Martimo, Jos Verbeek, Jaro Karppinen, Andrea D Furlan, Paul Kuijer, Eira Viikari‐Juntura, Esa‐Pekka Takala, Merja Jauhiainen

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2007
Typereview
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensInstitute for Work & Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortPhysical therapyCohort studyRandomized controlled trialCINAHLMeta-analysisMEDLINEBack painPsychological interventionFamily medicineAlternative medicineNursingSurgeryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Training and assistive devices are considered major interventions to prevent back pain among workers exposed to manual material handling (MMH). OBJECTIVES: To determine the effectiveness of MMH advice and training and the provision of assistive devices in preventing and treating back pain. SEARCH STRATEGY: We searched MEDLINE to November 2005, EMBASE to August 2005, and CENTRAL, the Back Group's Trials Register, CINAHL, Nioshtic, CISdoc, Science Citation Index, and PsychLIT to September 2005. SELECTION CRITERIA: We included randomized controlled trials (RCT) and cohort studies with a concurrent control group, aimed at changing human behaviour in MMH and measuring back pain, back pain-related disability or sickness absence. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Two authors independently extracted the data and assessed the methodological quality using the criteria recommended by the Back Review Group for RCTs and MINORS for the cohort studies. One author of an original study supplied additional data for the review. The results and conclusions are based on the primary analysis of RCTs. We conducted a secondary analysis with cohort studies. We compared and contrasted the conclusions from the primary and secondary analyses. MAIN RESULTS: We included six RCTs (17,720 employees) and five cohort studies (772 employees). All studies focused on prevention of back pain. Two RCTs and all cohort studies met the majority of the quality criteria and were labeled high quality. We summarized the strength of the evidence with a qualitative analysis since the lack of data precluded a statistical analysis. There is moderate evidence that MMH advice and training are no more effective at preventing back pain or back pain-related disability than no intervention (four studies) or minor advice (one study). There is limited evidence that MMH advice and training are no more effective than physical exercise or back belt use in preventing back pain (three studies), and that MMH advice plus assistive devices are not more effective than MMH advice alone (one study) or no intervention (one study) in preventing back pain or related disability. The results of the cohort studies were similar to the randomised studies. AUTHORS' CONCLUSIONS: There is limited to moderate evidence that MMH advice and training with or without assistive devices do not prevent back pain, back pain-related disability or reduce sick leave when compared to no intervention or alternative interventions. There is no evidence available for the effectiveness of MMH advice and training or MMH assistive devices for treating back pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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