Tsetse fly distribution and occurrence of Trypanosoma species among cattle and goats around Queen Elizabeth National park, Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: African Animal Trypanosomiasis (AAT) is an infectious disease of economic and veterinary importance in Sub-Saharan Africa. The current study aimed at providing baseline information on tsetse fly distribution and occurrence of Trypanosoma species in cattle and goats within and around Queen Elizabeth National Park (QENP), in western Uganda. A minimal entomological survey was conducted in April 2017 while blood samples collected from cattle (n = 576) and goats (n = 319) in June 2015 and May 2017 were subjected to Polymerase Chain Reaction (PCR) to determine the occurrence of Trypanosoma species.Results: Glossina pallidipes and G. fuscipes were the only tsetse fly species trapped in the study area with apparent density of 20.6. The overall prevalence of Trypanosoma spp. was 27% for goats and approximately 38% for cattle. The most prevalent Trypanosoma spp. in goats was T. brucei (n = 60, 18.8%) while the most prevalent in cattle was T. congolense (n = 102, 27.1%). In both cattle and goats, a dual infection of T. brucei + T. congolense was most encountered. In goats a triple infection of T. brucei + T. congolense + T. vivax was higher than that in cattle. Conclusions: Current findings show that there are two species of tsetse flies, and three species of Trypanosoma, important in transmission of AAT in both cattle and goats. Control efforts of AAT have mainly focused on cattle and this study proves that prevention and control efforts should also involve goat farmers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».