CNS volume 13 supplement 6 Cover and Front matter
Notice bibliographique
Résumé
Substance abuse and mental disorders commonly occur together and place an incalculable burden on individuals, families, and society at large. Left untreated, co-occurring psychiatric and substance use disorders may result in troubled and unproductive lives, as this comorbidity is associated with underachievement or failure at work and school, poor health, problems fulfilling family responsibilities, abuse, violence, and legal difficulties. Co-occurring disorders frequently have a complex and bidirectional relationship and may require longitudinal, repeated assessments to establish correct diagnosis. A number of reliable instruments have been developed to improve screening and assessment in both primary care and mental health settings, but controversy persists regarding the best approach to treatment. A fundamental issue, for example, is whether to treat a mood or an anxiety disorder in the presence of ongoing alcohol or drug abuse. Although recent recommendations suggest that concurrent substance abuse should not impede treatment of psychiatric symptoms, more evidence is required to facilitate decision making during acute treatment. Further, relapse and recurrence are common among individuals with co-occurring disorders, and the issue of long-term treatment typically needs to be addressed. Optimal patient management requires a collaborative effort by mental health care professionals, addiction specialists, and primary care physicians. Therefore, it is important that physicians who care for this patient population weigh the most recent evidence on effective and integrated treatment of individuals with co-occurring mood, anxiety, and alcohol use disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,152 | 0,171 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».