Occurrence of pathogenic microorganisms in the Saint Lawrence River (Canada) and comparison of health risks for populations using it as their source of drinking water
Notice bibliographique
Résumé
A 300-km portion of the Saint Lawrence hydrological basin in the province of Québec (Canada) and 45 water treatment plants were studied. River water used by drinking water treatment plants was analyzed (6-L sample volumes) to determine the level of occurrence of bacterial indicators (total coliforms, fecal coliforms, and Clostridium perfringens) and pathogens (Giardia lamblia, Cryptosporidium, human enteric viruses). Pathogens and bacterial indicators were found at all sites at a wide range of values. Logistic regression analysis revealed significant correlations between the bacterial indicators and the pathogens. Physicochemical and treatment practices data were collected from most water treatment plants and used to estimate the level of removal of pathogens achieved under cold (0°C-4°C) and warm (20°C-25°C) water temperature conditions. The calculated removal values were then used to estimate the annual risk of Giardia infection using mathematical models and to compare the sites. The estimated range of probability of infection ranged from 0.75 to less than 0.0001 for the populations exposed. Given the numerous assumptions made, the model probably overestimated the annual risk, but it provided comparative data of the efficacy of the water treatment plants and thereby contributes to the protection of public health.Key words: public health, drinking water, health risk, pathogen occurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».