MP72-13 EFFECT OF A KETOGENIC DIET ON THE CLEAR CELL RENAL CELL CARCINOMA CELL GROWTH
Notice bibliographique
Résumé
You have accessJournal of UrologyKidney Cancer: Basic Research & Pathophysiology II1 Apr 2018MP72-13 EFFECT OF A KETOGENIC DIET ON THE CLEAR CELL RENAL CELL CARCINOMA CELL GROWTH Maxime Benoit, Edouard Fortier, Magalie Barth, Vincent Procaccio, Jennifer Bourreau, Daniel Henrion, and Pierre Bigot Maxime BenoitMaxime Benoit More articles by this author , Edouard FortierEdouard Fortier More articles by this author , Magalie BarthMagalie Barth More articles by this author , Vincent ProcaccioVincent Procaccio More articles by this author , Jennifer BourreauJennifer Bourreau More articles by this author , Daniel HenrionDaniel Henrion More articles by this author , and Pierre BigotPierre Bigot More articles by this author View All Author Informationhttps://doi.org/10.1016/j.juro.2018.02.2297AboutPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissionsReprints ShareFacebookTwitterLinked InEmail INTRODUCTION AND OBJECTIVES Clear cell renal cell carcinoma (ccRCC) is characterized by a metabolic feature : an energy production by aerobic glycolysis at the expense of oxydative phosphorylation [1]. Ketogneic diet (KD), which consists of high fat and low carbohydrate intakes, could bring required energy substrates to healthy cells while depriving tumor cells of glucose. METHODS We study the effect of ketogenic diet on a ccRCC cell line : ACHN. Fifteen CD-1 nude mice received a sub-cutaneous xenograft of ACHN cells, and were then split into 3 feeding groups and fed either a standard diet (SD group, n=5), a 2:1 ketogneic diet (KD 2:1 group, n=5) or a 4:1 ketogenic diet (KD 4:1 group, n=5) ad libitum. Tumor growth, blood glucose and blood ketone levels were measured weekly for 8 weeks. RESULTS Ketosis was quickly reached. The mean blood ketone level was 0,86 mmol/L in SD group, 1,07 mmol/L in KD 2:1 group and 1,21 mmol/L in KD 4:1 group (p<0,01) (Fig.1). The mean 8-week tumor growth was 351% in SD group, 65% in KD 2:1 group and 66% in KD 4:1 group (p=0,01) (Fig.2). There was no difference in weight increase between the 3 groups. CONCLUSIONS This study showed that ketogenic diet can slow ccRCC tumor growth in a mouse model, without any difference of result between 2:1 or 4:1 KD. These outcomes have to be verified in other cell lines, and signalling pathways need to be understood by transcriptomic and metabolomic analyses, before starting clinical trials. © 2018FiguresReferencesRelatedDetails Volume 199Issue 4SApril 2018Page: e957 Advertisement Copyright & Permissions© 2018MetricsAuthor Information Maxime Benoit More articles by this author Edouard Fortier More articles by this author Magalie Barth More articles by this author Vincent Procaccio More articles by this author Jennifer Bourreau More articles by this author Daniel Henrion More articles by this author Pierre Bigot More articles by this author Expand All Advertisement Advertisement PDF downloadLoading ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».