City of Surveillance? The Implications of Sidewalk Labs’ Resolution to Build a Smart City in Toronto
Notice bibliographique
Résumé
<p>Google’s sister company Sidewalk Labs has proposed to build a smart city on the Eastern end of Toronto’s waterfront. This initiative is the first of its scale in North America. With the creation of a smart city come implications for the technological, political and cultural life of a city, that give Sidewalk Labs unprecedented power in the realm of urban governance. This study aims to examine whether or not Sidewalk Labs is offering a city of surveillance. Building on existing work on the influence of data, big tech and governance, as well as the cultural importance of neighborhoods, it aims to explain the possible outcomes of the decision to adopt such an initiative in a multicultural urban environment. Alongside a review of the literature on surveillance capitalism, governance and modern urban theory, discourse analysis of the recent Master Innovation and Development Plan (MIDP) released was conducted. Analysis of the material demonstrated a possible desire to control and lead, with data as the key instrument granting the tech company power of uncompetitive nature. The results indicate that there could be negative implications associated with the creation of a smart city in Toronto, but are not of unruly scale. On this basis, it is recommended that Canada update its privacy protection laws to include technological advancements of this scale, and require government involvement in the project at every stage.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».