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Enregistrement W4250613527 · doi:10.1007/978-90-481-9751-4_205

Nanorobotics for Bioengineering

2012· book-chapter· en· W4250613527 sur OpenAlexaff
Minami Yoda, Jean‐Luc Garden, Olivier Bourgeois, Aeraj Haque, Aloke Kumar, Hans Deyhle, Simone Hieber, Bert Müller, Mary Cano‐Sarabia, Daniel Maspoch, Константин Соболев, Florence Sanchez, Esmaiel Jabbari, J. Tanner Nevill, Daniele Malleo, Peter Bøggild, Wei Chen, Chunlei Wang, Bharat Bhushan, Manuel L. B. Palacio, Shrikant C. Nagpure, Mónica Lira‐Cantú, Irene González‐Valls, Rustom B. Bhiladvala, Nastassja A. Lewinski, Matthew Wright, Paola Martino, Paolo Allia, Alessandro Chiolerio, Jason P. Gleghorn, Celeste M. Nelson, Emiliano Descrovi, Mirko Ballarini, Francesca Frascella, Daniel Neuhauser, Christopher Arntsen, Kenneth A. Lopata, Lixin Dong, Xinyong Tao, Zheng Fan, Li Zhang, Xiaobin Zhang, Bradley J. Nelson, Soichiro Tsuda, Sylvain Martel, Didi Xu, Timothy J. Merkel, Joseph M. DeSimone, Lucio Colombi Ciacchi, Susan Köppen, Michael Nosonovsky, Dongchan Jang, Jason Li, Steve To, Lidan You, Yu Sun, Lorenzo Lunelli, Cristina Potrich, Laura Pasquardini, Cecilia Pederzolli, Mariangela Lombardi, Menghan Zhou, Jian He, Luca Boarino, Giampiero Amato, Ille C. Gebeshuber, David W. Lee, S. Bianco, Angelica Chiodoni, Claudio Gerbaldi, Marzia Quaglio, Andréa Toma, Remo Proietti Zaccaria, Roman Krahne, Alessandro Alabastri, Maria Laura Coluccio, Gobind Das, Carlo Liberale, Francesco De Angelis, Marco Francardi, Federico Mecarini, Francesco Gentile, Angelo Accardo, Liberato Manna, Enzo Di Fabrizio, Paola Rivolo, Kuo-Sheng Ma, Lu Dai, Yongfen Qi, Lixin Jia, Wei Yu, Li‐Lin Du, Satish C. Chaparala, Vikram Bhatia, Nipun Sinha, Matteo Rinaldi, Ramakrishna Podila, Benoy Anand, S. Siva Sankara Sai, K. Venkataramaniah, Reji Philip, Apparao M. Rao

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanotechnology research and applications
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanoroboticsComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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