Notice bibliographique
Résumé
Broadly defined, social stratification is an important part of many areas of study in sociology, but it also constitutes a distinct field on its own. Simply put, social stratification is the allocation of individuals and groups according to various social hierarchies of differing power, status, or prestige. Although divisions are often based on gender, religion, or race and ethnicity, the present entry focuses largely on socioeconomic inequalities, for the most part leaving other forms of social inequality to other entries. In this regard, social stratification is found in every society, even if it takes on slightly different forms. Uncovering what accounts for differences in social stratification—among societies and within particular societies over time—is a long-standing goal of the field. The classic works of early stratification sociologists—spurred by the work of Marx, Weber, and Durkheim—tended to be concerned with the question of “why” and “how” stratification arose in the first place. Although this debate continues to be an underlying motivation for much research on stratification, empirical research typically tackles questions for which evidence is more tangible. By the 1950s, stratification research was increasingly concerned with social mobility, though mostly within individual countries. By the 1980s, explaining cross-national differences in stratification became an important goal of the field. By now, stratification research is characterized by several debates. Although it has received somewhat less attention in the past decade or so, a classic debate centers on how socioeconomic position should be measured. Emphasis here has been on the applicability of measures of social class, status, and prestige. Although there are certainly important exceptions, differences in approach generally fall along territorial lines. European sociologists have tended to focus on relevance of occupation-based measures of social class, while North American sociologists have tended to rely on measures of socioeconomic status, which incorporate education as well as occupation. There have also been debates regarding the most effective ways to measure class and socioeconomic status. Yet other debates center on the importance of incorporating race and gender in studies of stratification. Finally, in recent decades emphasis has moved to the importance of education, both as a source of stratification on its own, and how it affects economic inequalities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».