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Enregistrement W4250632265 · doi:10.24908/iqurcp.9165

The Effect of Synthetic Estrogens on Fathead Minnow Populations

2018· article· en· W4250632265 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Shannon E. Brent, Reem Abaza, Walid Aoude, Rebecca Arcieri, Olivia L. Bruce

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMinnowPimephales promelasVitellogeninBiologyFreshwater fishPopulationEcologyFecundityEstrogenZoologyToxicologyFisheryEndocrinologyFish <Actinopterygii>MedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fathead minnow (Pimephales promelas) is a freshwater fish with a wide distribution in lakes, streams, and ponds across North America, including Ontario. This species has been recognized as one of the most useful model organisms for freshwater toxicology monitoring, due to its tolerance of its range for aquatic conditions. Synthetic estrogens are excreted as a metabolic product in the urinary waste of women using oral contraceptives. Estrogens are not effectively filtered out by sewage treatment plants and are subsequently released into water effluents, affecting aquatic wildlife. In response to experimentally heightened estrogen concentrations, male and female fathead minnows have shown increases in vitellogenin protein, and females have displayed delayed ovarian development and increased numbers of underdeveloped ovarian follicles. Males also experienced lowered gonadosmatic indices, and some males had primary stage oocytes in their testes. As would be expected, synthetic estrogen additions influenced fathead minnow reproductive success, leading to a collapse of the experimental fish population. By taking a multi-disciplinary approach, this study looks to identify how synthetic estrogens are threatening local fish populations, and how this may eventually disrupt the freshwater food chain. Collaboration with The Canadian Association on Water Quality (Kingston), Ravensview Wastewater Treatment Plant, and the Catarqui Region Conservation Authority will provide a greater understanding of the hormonal content in Kingston’s wastewaters. Ultimately, this study will provide more insight on the level of risk faced by freshwater fish populations on a local scale, and propose a method to reduce estrogen deposition in freshwater environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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