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Enregistrement W4250638009 · doi:10.26434/chemrxiv.10257686.v1

Magnesium-Accelerated Maillard Reactions Drive Differences in Adjunct and All-Malt Brewing

2019· preprint· en· W4250638009 sur OpenAlexaff
Isaac Omari, Hannah Charnock, Alexa Fugina, E. F. Thomson, J. Scott McIndoe

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrewingMaillard reactionChemistryMagnesiumMass spectrometryCatalysisElectrospray ionizationFood scienceOrganic chemistryChromatographyFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnesium impacts key processes in brewing including yeast metabolism and mash pH but is typically overshadowed in brewing studies, owing to the established centrality of calcium. Using flame atomic absorption spectroscopy (FAAS), we have identified a 33.7% average increase in magnesium concentration in commercially available beers brewed with 100% barley malt versus those brewed with adjunct grains. Parallel analysis of brewing grains implicates rice in driving this discrepancy. Given the known catalytic properties of magnesium, we investigated its role in beer color development via Maillard chemistry using model systems and wort (unfermented beer). Kinetic data were obtained by ultraviolet-visible spectrometry and reaction species were identified by electrospray ionization mass spectrometry. Magnesium accelerated Maillard chemistry in all systems in a dose-dependent manner. It is proposed that magnesium inhibits water mobility and serves as a Lewis acid catalyst to facilitate Maillard reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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