Springtime aerosol load as observed from ground-based and airborne lidars over Northern Norway
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. To investigate the origin of springtime aerosols in the Arctic region we performed ground-based and airborne 355 nm-Raman lidar observations in the North of Norway (Hammerfest). Two lidars were embedded (i) on an ultra-light aircraft for vertical (nadir) or horizontal line-of-sight measurements, (ii) in an air-conditioned van on the ground for vertical (zenith) measurements. This field experiment was designed as part of the Pollution in the ARCtic System (PARCS) project of the French Arctic initiative, and took place from 13 to 26 May, 2016. The consistency between lidar measurements is verified by comparing nadir, horizontal line-of-sight, and ground-based Raman lidar profiles. Dispersion of the order of 0.01 km-1 is obtained between lidar-derived aerosol extinction coefficients at 355 nm. The aerosol load measured in the three first kilometers of the troposphere remains low throughout the campaign, with aerosol optical thickness (AOT) ≾ 0.1 at 355 nm (~ 0.05 at 550 nm). The main contributors to the evolution of the aerosol load at low altitude prove to be one of the flares of the nearby Melkoya gas processing facility, the oceanic source and the transport of aerosols from industrial sites in Russia. Moreover, ground-based lidar measurements allowed the possibility to identify three cases of long-range aerosol transport (between 3 and 8 km above the mean sea level). Using back trajectories computed with the Lagrangian model FLEXPART-WRF, these aerosol plumes are shown to be the result of the strong forest fires that occurred in the area of Fort McMurray, in Canada. They can, at most double the AOT value over the Arctic area, with an anomaly of 0.1 on the AOT at 355 nm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».