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Enregistrement W4250646586 · doi:10.5194/os-2020-72

Norwegian Sea net community production estimated from O <sub>2</sub> and prototype CO <sub>2</sub> optode measurements on a Seaglider

2020· preprint· en· W4250646586 sur OpenAlexaff
Luca Possenti, Ingunn Skjelvan, Dariia Atamanchuk, Anders Tengberg, Matthew Humphreys, Socratis Loucaides, Liam Fernand, Jan Kaiser

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésOptodeAlkalinityAnimal scienceEnvironmental scienceSalinityChemistryAnalytical Chemistry (journal)Environmental chemistryOceanographyGeologyIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We report on a pilot study using a CO2 optode deployed on a Seaglider in the Norwegian Sea for 8 months (March to October 2014). The optode measurements required drift- and lag-correction, and in situ calibration using discrete water samples collected in the vicinity. We found the optode signal correlated better with the concentration of CO2, c(CO2), than with its partial pressure, p(CO2). Using the calibrated c(CO2) and a regional parameterisation of total alkalinity (AT) as a function of temperature and salinity, we calculated total dissolved inorganic carbon concentrations, CT, which had a standard deviation of 10 µmol kg−1 compared with direct CT measurements. The glider was also equipped with an oxygen (O2) optode. The O2 optode was drift-corrected and calibrated using a c(O2) climatology for deep samples (R2 = 0.89; RMSE = 0.009 µmol kg−1). The calibrated data enabled the calculation of CT – and oxygen-based net community production, N(CT) and N(O2). To derive N, CT and O2 inventory changes over time were combined with estimates of air-sea gas exchange and entrainment of deeper waters. Glider-based observations captured two periods of increased Chl a inventory in late spring (May) and a second one in summer (June). For the May period, we found N(CT) = (24±5) mmol m−2 d−1, N(O2) = (61±14) mmol m−2 d−1 and an (uncalibrated) Chl a peak concentration of craw(Chl a) = 3 mg m−3. During the June period, craw(Chl a) increased to a summer maximum of 4 mg m−3, which drove N(CT) to (64±67) mmol m−2 d−1 and N(O2) to (166±75) mmol m−2 d−1. The high-resolution dataset allowed for quantification of the changes in N before, during and after the periods of increased Chl a inventory. After the May period, the remineralisation of the material produced during the period of increased Chl a inventory decreased N(CT) to (−80±107) mmol m−2 d−1 and N(O2) to (−15±27) mmol m−2 d−1. The survey area was a source of O2 and a sink of CO2 for most of the summer. The deployment captured two different surface waters: the Norwegian Atlantic Current (NwAC) and the Norwegian Coastal Current (NCC). The NCC was characterised by lower c(O2) and CT than the NwAC, as well as lower N(O2), N(CT) and craw(Chl a). Our results show the potential of glider data to simultaneously capture time and depth-resolved variability in CT and O2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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