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Enregistrement W4250652486 · doi:10.32920/ryerson.14663388.v1

Examining the Equitability of Public Transit Policies in Montreal, Toronto, and Vancouver

2021· preprint· en· W4250652486 sur OpenAlexaffabout
Aaron Robert William Johnston

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransportation Planning and Optimization
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityToronto Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic transportEquity (law)CommissionRegional scienceGovernment (linguistics)Public administrationTransit (satellite)Transit systemPublic policyTransport engineeringPolitical scienceBusinessPublic economicsGeographyEconomic growthEconomicsFinanceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This major research paper (MRP) will provide a comparative analysis of the equity policies within the transportation networks of three major Canadian cities: Montréal, Toronto, and Vancouver. During the course of researching this MRP, it became evident that Vancouver’s TransLink transit system would be a useful model to utilize as the basis of this comparative study, due to its extensive equity policies, and funding of its transit network, in relation to the transportation systems of Toronto and Montréal. In addition, TransLink has implemented these equitable measures without being mandated to do so by the Government of British Columbia. Vancouver’s transit policies employ a number of comprehensive equity measures, which were examined using two theoretical lenses of horizontal and vertical equity, and these were then compared to Montréal’s Société de Transport and the Toronto Transit Commission (TTC). These lenses aid in providing a deeper understanding of the policies employed by these transportation networks; as well as affording a basis for the comparative analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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