Toward integrated historical climate research: the example of Atmospheric Circulation Reconstructions over the Earth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
[Article in WIREs Clim Change 2016, 7:164–174. doi: 10.1002/wcc.379] The following funding grant for co-author Professor Lorna Hughes was omitted in the Acknowledgement section: AHRC grant award reference AH/K502765/1, held at the University of Wales: http://gtr.rcuk.ac.uk/projects?ref=AH/K502765/1. The full Acknowledgments should reads as: The lead author is supported by a combination of funding from the Joint DECC/Defra Met Office Hadley Centre Climate Programme (GA01101), the European Union's Seventh Framework Programme (FP7) European Reanalysis of Global Climate Observations 2 (ERA-CLIM2) project and the Climate Science for Service Partnership (CSSP) China under the Newton Fund. The Nottingham based project exploring Documentary reconstructions of extreme weather events in the UK, past, present and future, is funded through the AHRC, Grant number: AH/K005782/1. 'The Snows of Yesteryear: Narrating Extreme Weather' Project, based at the University of Wales, was funded by the AHRC, award number AH/K502765/1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle