Aging and Age-related Disorders: From Molecular Mechanisms to Therapies
Notice bibliographique
Résumé
Aging of unicellular and multicellular eukaryotic organisms is a convoluted biological phenomenon, which is manifested as an age-related functional decline caused by progressive dysregulation of certain cellular and organismal processes. Many chronic diseases are associated with human aging. These aging-associated diseases include cardiovascular diseases, chronic obstructive pulmonary disease, chronic kidney disease, diabetes, osteoarthritis, osteoporosis, sarcopenia, stroke, neurodegenerative diseases (including Parkinson’s, Alzheimer’s, and Huntington’s diseases), and many forms of cancer. Studies in yeast, roundworms, fruit flies, fishes, mice, primates, and humans have provided evidence that the major aspects and basic mechanisms of aging and aging-associated pathology are conserved across phyla. The focus of this International Journal of Molecular Sciences Special Issue is on molecular and cellular mechanisms, diagnostics, and therapies and diseases of aging. Fifteen original research and review articles in this Special Issue provide important insights into how various genetic, dietary, and pharmacological interventions can affect certain longevity-defining cellular and organismal processes to delay aging and postpone the onset of age-related pathologies in evolutionarily diverse organisms. These articles outline the most important unanswered questions and directions for future research in the vibrant and rapidly evolving fields of mechanisms of biological aging, aging-associated diseases, and aging-delaying therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».