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Enregistrement W4250689282 · doi:10.36899/japs.2021.4.0287

MORPHOMETRIC CHARACTERIZATION OF LOCAL AND EXOTIC CHICKEN GENOTYPES IN THREE AGRO-ECOLOGIES OF NORTHERN ETHIOPIA

2020· article· en· W4250689282 sur OpenAlexaff
Shishay Markos, Berhanu Belay, Tess Astatkie

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Animal and Plant Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Industry and Aquatic Biology
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGenotypeGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The northern part of Ethiopia is endowed with local and exotic breeds of chicken; however, their morphometric characterization needs to be done to support future improvements and conservation. Hence, the study was conducted in three agro-ecologies (lowland, midland, and highland) of Northern Ethiopia to assess the morphometric traits of local and exotic (Naked-neck) chicken genotypes. The experiment was designed as 4x2 factorial with Chicken genotype (4 levels: local from each of lowland, midland and highland, and exotic from lowland) and Sex (2 levels: female and male) being the factors. ANOVA was conducted to determine the main and interaction effects of these factors on 21 morphometric traits. The results revealed significant interaction of Chicken genotype and Sex on all morphometric traits other than skull length, skull width, skull index and neck length highlighting the presence of vast sex specific differences among the genotypes. Apart from comb, earlobe and beak indices and wattle width, male Naked-neck (from lowland) have significantly higher values than the other seven combinations. The morphometric variations of chicken genotypes unveiled in this study are good indicators of genetic diversity of chicken population in Northern Ethiopia and calls for designing community based genetic improvement program to maximize desirable traits. Key words: Highland, Lowland, Midland, Quantitative trait

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,130 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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