MORPHOMETRIC CHARACTERIZATION OF LOCAL AND EXOTIC CHICKEN GENOTYPES IN THREE AGRO-ECOLOGIES OF NORTHERN ETHIOPIA
Notice bibliographique
Résumé
The northern part of Ethiopia is endowed with local and exotic breeds of chicken; however, their morphometric characterization needs to be done to support future improvements and conservation. Hence, the study was conducted in three agro-ecologies (lowland, midland, and highland) of Northern Ethiopia to assess the morphometric traits of local and exotic (Naked-neck) chicken genotypes. The experiment was designed as 4x2 factorial with Chicken genotype (4 levels: local from each of lowland, midland and highland, and exotic from lowland) and Sex (2 levels: female and male) being the factors. ANOVA was conducted to determine the main and interaction effects of these factors on 21 morphometric traits. The results revealed significant interaction of Chicken genotype and Sex on all morphometric traits other than skull length, skull width, skull index and neck length highlighting the presence of vast sex specific differences among the genotypes. Apart from comb, earlobe and beak indices and wattle width, male Naked-neck (from lowland) have significantly higher values than the other seven combinations. The morphometric variations of chicken genotypes unveiled in this study are good indicators of genetic diversity of chicken population in Northern Ethiopia and calls for designing community based genetic improvement program to maximize desirable traits. Key words: Highland, Lowland, Midland, Quantitative trait
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».