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Enregistrement W4250689901 · doi:10.3138/flor.27.8

Patient Endurance in Sir Gawain and the Green Knight

2010· article· en· W4250689901 sur OpenAlexvenueno aff
Corey Owen

Notice bibliographique

RevueFlorilegium · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedieval Literature and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnightArtHistoryMedicinePhysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Sir Gawain and the Green Knight, the question of late medieval heroism is a cen-tral one. Morton Bloomfield, for instance, has argued that “The drastic ambiguity of the hero in the later Middle Ages is perfectly revealed in Gawain and the Green Knight where the problem of the hero becomes acute.”1 Like other romance protagonists, Gawain displays great martial courage. He accepts the Green Knight’s challenge, bat-tles his way through a perilous forest, and jumps to fight the Green Knight as soon as he realizes that the latter has not beheaded him. However, Gawain’s opportunities to prove himself in battle are far outnumbered by the humiliations that he suffers dur-ing his adventure. Camelot’s code of conduct compels him to accept the Green Knight’s challenge, the narrative quickly summarizes his martial accomplishments in the forest, and the Green Knight responds with slight amusement to Gawain’s aggressive challenge after the young knight must submit to a third feint of his oppo-nent’s axe. Furthermore, Gawain discovers that he has been the victim of an elabo-rate plot to humiliate Camelot and comes to realize that his acceptance of Lady Bertilak’s girdle has been an act of cowardice. In spite of these factors which would

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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