International Journal of Chemistry, Vol. 1, No. 1, January 2009, all in one file.
Notice bibliographique
Résumé
Biosorption of Acid Green (AG 25) was investigated using Spent Brewery Grains (SBG) a brewing industry waste in a batch system with respect to initial pH, temperature, initial dye concentration, biosorbent dosage, and contact time.The biomass exhibited the highest dye uptake capacity at 303 K, initial pH value of 3, the initial dye concentration of 90mg/L, biosorbent dosage of 0.2 g and contact time of 75 min.The extent of dye removal increased with increase in time, biosorbent dosage and decreased with increase in temperature.The equilibrium sorption capacity of the biomass increased on increasing the initial dye concentration up to 90 mg/L and then started decreasing in the studied concentration up to 300 mg/L.The experimental result has shown that the acidic pH favours the biosorption.Langmuir and Freundlich adsorption model is used for the mathematical description of the biosorption equilibrium and isotherm constants are evaluated.Equilibrium data fitted very well to the Langmuir model.The pseudo first-and second-order kinetic models were also applied to the experimental data.The results indicated that the dye uptake process followed the pseudo second-order rate expression and biosorption rate constants increased with increasing concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,681 | 0,523 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».