Effect of intervention on a quality measure of pain management at Medstar Washington Cancer Institute.
Notice bibliographique
Résumé
144 Background: Medstar Washington Cancer Institute (MWCI) has participated in Quality Oncology Practice Initiative (QOPI) since 2008. Adherence to pain assessment and intensity documentation was high, but lower in plan of care for moderate/severe pain documentation (69%, compared to QOPI aggregate of 79%) during the fall 2011 round. One potential explanation for the discrepancy was lack of communication between the nursing staff assessing the pain and the physician treating pain. We hypothesized that the use of pain card can improve the communication between nurses and doctors, as well as prompt physicians to document the plan of care for moderate/severe pain. Methods: MWCI created a team of physicians, nurses, quality resources, and administrative staff in December 2011. We abstracted up to 10 patients charts per oncologist for those patientswho reported moderate to severe pain (pain score of more than 3 of 10 on numeric rating scale) each quarter during 2012.We used data for quarter 1 and 2 as a baseline. We implemented the use of pain card by nurses to report pain for these patients to the physician in quarter 3 and 4. Chi square test was used to compare documentation rate in the first two quarters and last two quarters. Results: The total number of charts evaluated, pain documentation as well as confidence intervals for each quarter are shown in the table. Our results show significant improvement in pain documentation by physician in last two quarters compared to first two quarters ( p = 0.0007). Conclusions: Our study demonstrates pain card improved communication between nurse and physician resulting improved documentation of pain by physician. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».