Guest Editorial: Distributed Simulation, Virtual Environments and Real‐time Applications
Notice bibliographique
Résumé
Welcome to this special issue of Concurrency and Computation on 'Distributed Simulation, Virtual Environments and Real-time Applications'.The papers included in this special issue are based mainly on selected extended versions of the best papers accepted in the 2007 International Symposium on Distributed Simulation and Real Time Applications (DS-RT 2007).We have only accepted five papers in this special issue from many selected extended versions of papers accepted in DS-RT.This means that these accepted papers have undergone a thorough and a critical review process by experts in the field.In their work Boukerche, Al Hamidi and Zhang described the design and implementation of a web-based 3D virtual environment application that aims to help the training practice of personnel working in the radiology department of a hospital.Their proposed system aims at helping users to learn, to play or to be trained in a 'like-real' situation by using X3D technology and embedding it in a distributed virtual environment.Murray, Roberts, Steed, Sharkey, Dickerson, Rae and Wolff addressed an important issue related to collaborative virtual environments and video conferencing.They are enhancing the 3D representation of participants through avatars by mechanisms tracking people's eyes and representing their movements on their avatars.Their approach is capable of reproducing the line of gaze as opposed to approximating it only.They also describe an experiment to assess the difference between users' abilities to judge what objects an avatar is looking at with only head movements being displayed and the eyes remaining static, and with eye gaze and head movement information being displayed.The results from the experiment showed that eye gaze is of vital importance to the subjects correctly identifying what a person is looking at in an immersive virtual environment.Hossain and El Saddik addressed several key issues in distributed multimedia services management and composition such as scalability, heterogeneity and QoS.Their proposed framework introduced biologically inspired multimedia service management through the composition of different multimedia services such as streaming and transcoding services.They make use of biologically inspired algorithms in order to collect the QoS requirements from individual transcoding services that fulfill the requirements of the composition process.A prototype of the proposed framework is designed, implemented and evaluated in terms of scalability and load balancing.Lees, Logan and Theodoropoulos described an optimistic synchronisation algorithm for parallel discrete event simulation of multi-agent systems, and showed that it outperforms Time Warp and
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».