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Enregistrement W4250710155 · doi:10.1002/ange.201505378

Pushing the Limits of Neutral Organic Electron Donors: A Tetra(iminophosphorano)‐Substituted Bispyridinylidene

2015· article· en· W4250710155 sur OpenAlexaff
Samuel S. Hanson, Eswararao Doni, Kyle T. Traboulsee, Graeme Coulthard, John A. Murphy, C. Adam Dyker

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCatalytic C–H Functionalization Methods
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésDicationChemistryRedoxCyclic voltammetrySaturated calomel electrodePyridiniumPhotochemistryTetraDeprotonationElectron donorHypochloriteInorganic chemistryMedicinal chemistryElectrochemistryIonOrganic chemistryElectrodeWorking electrodeCatalysisPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new ground‐state organic electron donor has been prepared that features four strongly π‐donating iminophosphorano substituents on a bispyridinylidene skeleton. Cyclic voltammetry reveals a record redox potential of −1.70 V vs. saturated calomel electrode (SCE) for the couple involving the neutral organic donor and its dication. This highly reducing organic compound can be isolated (44 %) or more conveniently generated in situ by a deprotonation reaction involving its readily prepared pyridinium ion precursor. This donor is able to reduce a variety of aryl halides, and, owing to its redox potential, was found to be the first organic donor to be effective in the thermally induced reductive SN bond cleavage of N , N ‐dialkylsulfonamides, and reductive hydrodecyanation of malonitriles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,861

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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