Associations of Household Solid Fuel for Heating and Cooking With Hypertension in Chinese Adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Few studies have examined the association between indoor air pollution from household solid fuel use for heating and cooking with hypertension considering the influence of outdoor particles with aerodynamic diameter < 2.5 μm. The aim of this study is to investigate the association of household solid fuel for heating and cooking with hypertension prevalence in a large diverse Chinese population.Methods: 44,007 individuals aged 35-70 years with complete information on fuels used for cooking and heating and PM2.5 air pollution levels for 279 urban and rural communities of 12 centers were recruited in this study. Generalized linear mixed models using community as the random effect were performed to estimate the association with hypertension prevalence and blood pressure after considering ambient PM2.5 and a comprehensive set of potential confounding factors at the individual and household level. Results: 47.6% and 61.2% of participants used household solid fuel for heating and cooking, respectively. Solid fuel for heating was associated with statistically insignificant increase in hypertension prevalence (adjusted OR=1.08, 95% CI: 0.98, 1.20) or elevated systolic blood pressure (0.62mmHg, 95% CI: -0.24, 1.48). No association was found between solid fuel for cooking and hypertension or blood pressure, and no additional risk was observed among participants who had the combined exposure to both solid fuels for heating and cooking compared with those using household solid heating fuel only.Conclusion: No statistical significant association between the use of solid fuel for cooking or heating with BP or prevalence of hypertension was found in this large and diverse Chinese population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».