Maternal Genotypes and Mother-Infant Attachment as Moderators of the Association Between the Early Rearing Environment and Cortisol Secretion
Notice bibliographique
Résumé
Background: This dissertation examines maternal genotypes and mother-infant attachment as moderators of the association between the early rearing environment and cortisol secretion. Study 1 examines whether DRD2, SLC6A3, and OXTR genes moderate the association between maternal history of care and maternal cortisol secretion. Study 2 examines mother-infant attachment as a moderator of the associations between maternal depressive symptoms and both infant and maternal cortisol secretion. Method: Mothers self-reported their history of care and depressive symptoms at infant age 16 months. At 17 months, mother-infant attachment was assessed in the Strange Situation Procedure (SSP). Salivary cortisol was assessed at baseline and at 20- and 40-minutes post-SSP. Buccal cells were collected for genotyping. Results: Study 1 revealed that maternal history of low care predicts elevated cortisol secretion, but only for mothers with 10-repeat alleles of SLC6A3 or G alleles of OXTR. Study 2 revealed that maternal depressive symptoms predict elevated cortisol secretion, but only for infants and mothers in non-secure attachment relationships. Conclusions: This dissertation enhances our understanding of the complex relations between the early rearing environment and maternal and infant cortisol secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».