Notice bibliographique
Résumé
1. Caption: Female of the medium ground finch (Geospiza fortis) feeding on rice in the town of Puerto Ayora, Galápagos, Ecuador, Credits: Luis F. De León; 2. Caption: A spotted salamander (Ambystoma maculatum) migrates to a roadside pond. Roadside spotted salamanders have joined the ranks of many species showing locally adaptive responses to human modified habitats. Specifically, sotted salamanders maintain survival advantages in their polluted natal ponds compared to nearby conspecifics transplanted there, Credits: Steven Brady; 3. Caption: A mating pair of the common bluetail damselfly (Ischnura elegans): male above and female below. Females in this species experience intense male mating harassment, which leads to frequency‐dependent sexual conflict that maintains a female genetic colour polymorphism, with consequences for population fitness and persistence. One of the three female colour morph is male‐coloured (so‐called androchrome females), and such a female morph is shown in this picture, Credits: Erik Svensson; 4. Caption: A group of roosters (Gallus gallus) from a large, feral population on the island of Key West, Credits: N/A; 5. Caption: Marked resident female from the studied population of Ram Mountain, Alberta, in 2015. As for all resident sheep on the mountain, this female has been closely monitored and captured every year since birth, Credits: Marc‐Antoine Poirier; 6. Caption: Daphnia thermal evolution is hindered by rapid evolution of their algal resource to warming, Credits: Michelle Tseng.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,206 | 0,851 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».