Distribution of α<sub>1</sub>-adrenoceptor subtype proteins in different tissues of neonatal and adult rats
Notice bibliographique
Résumé
Distribution of α1-adrenoceptor (α1AR) subtype (α1A, α1B, α1D) proteins in brain, heart, kidney, and liver of 1-week-old rats and in brain, heart, aorta, kidney, liver, vas deferens, prostate, and adrenal glands of adult rats was investigated by Western analysis, using receptor subtype specific polyclonal antibodies. High levels of immunoreactive α1AAR and α1DAR in brain and heart and of α1BAR in liver and heart of neonatal rats were detected. In adult rat tissues, the abundance of α1AAR protein was most marked in the brain, intermediate in heart, aorta, liver, vas deferens, and adrenals, and minimal in the kidney and prostate; relative to other tissues, the expression of α1BAR was higher in brain and heart and that of α1DAR in brain. All the three receptor subtypes increased with age in the brain cortex, whereas the abundance of α1BAR increased in the heart but decreased in the liver; α1AAR and α1DAR in liver, kidney, and heart were not affected by age. It is concluded that α1AR subtypes are widely expressed in different neonatal and adult rat tissues.Key words: α1A-adrenoceptors, α1B-adrenoceptors, α1D-adrenoceptors, α1-adrenoceptor proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».