A comparative study of Chinese ESL university students' learning styles and Canadian university students' learning styles
Notice bibliographique
Résumé
Many researchers have shown that culture influences learning styles.The number of students that are studying in Canada reached 50,000 in 2009, and the number is expected to grow due to the expansion of the Student Partners Program (SPP) (Citizenship and Immigration Canada, 2010).The population of Chinese students in Canada has increased rapidly from a few hundred a year in the mid-1990s to nearly 10,000 a year between 2000and 2008 (Zhang, 2010)).As many Chinese international students now seek to further education in Canada, their presence becomes more and more significant.This study compared Chinese ESL university students' learning styles and Canadian university students' learning styles so as to determine if there are differences in learning style preferences between these two cultural groups.Data collected from these two groups were examined quantitatively by using Kolb's Learning Inventory Version 3.1 which was developed based on Kolb's experiential learning theory.Significant group differences were found in the comparisons of the four learning modes and learning styles between Canadian university students and Chinese ESL university students, and are reported in this paper.However, the author found that, overall, Chinese ESL university students' learning styles and Canadian university students' learning styles were similar.In addition, data on teacher educational specialization by elementary and secondary programs was gathered, and significant group differences were found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».