MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4250746181 · doi:10.1515/9783839434192-006

5. Reimagining Intersex Literary Renegotiations of the Dis/Continuities between Hegemonic Narratives and the Recognition of ‘Difference’

2016· book-chapter· en· W4250746181 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuetranscript Verlag eBooks · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSexual Differentiation and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeHegemonyGender studiesSociologyArtLiteraturePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fictional literary works about intersex themes that are mainstream enough to attract a larger readership are rare in North America.The most famous novel is clearly Jeffrey Eugenides' Middlesex, published in 2002, followed almost a decade later by Annabel, written by Canadian author Kathleen Winter in 2010.The relative success of both novels has resulted in making intersex themes accessible to mainstream audiences, which has helped to make intersex people more visible within society and contributed to the cultural renegotiation of intersex. 1Yet the scarcity of literary works that include intersex characters and/or deal with intersex issues marks a significant gap in intersex representation, which makes the literary negotiation of intersex necessarily highly selective and exclusionary and produces a very restricted narrative that defines the contemporary western literary 'canon' of intersex works. 2 Both 1 Middlesex won the 2003 Pulitzer Prize for Fiction, the Ambassador Book Award, Spain's Santiago de Compostela Literary Prize, and the Great Lakes Book

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,575
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuetranscript Verlag eBooksMême sujetSexual Differentiation and DisordersTravaux en français237 207