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Enregistrement W4250746225 · doi:10.1097/00024382-900000000-97667

TEG Lysis Shutdown Represents Coagulopathy in Bleeding Trauma Patients

2019· article· en· W4250746225 sur OpenAlexaboutno aff
Hunter B. Moore, Ernest E. Moore

Notice bibliographique

RevueShock · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoagulopathyShutdownMedicineLysisSurgeryNuclear engineeringImmunologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plain Language Summary Background: Despite advances in intensive care, sepsis and septic shock still have high morbidity and mortality. Microcirculatory disturbance is a key issue in sepsis, leading to hypoperfusion, hypoxia, and organ failure. The skin is a sensitive indicator of microcirculatory changes and often shows early systemic changes. Recently, bedside skin perfusion indicators such as the Mottling score (MS), Capillary Refill Time (CRT), and Peripheral Perfusion Index (PPI) have become common in practice. However, their value in predicting outcomes lacks strong evidence. Methods: A systematic search was conducted across databases, including PubMed, Web of Science, Cochrane Library, EBSCO, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Wanfang, and VIP, with a search period spanning from the inception of the databases to January 2026. Cohort studies or case-control studies investigating the correlation between skin perfusion parameters and the prognosis of sepsis patients (primary outcomes: 28-day mortality, 14-day mortality, and in-hospital mortality) were included. Two researchers independently performed literature screening, data extraction, and assessment of the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) bias risk. A meta-analysis was performed using RevMan 5.4.1 software. Results: This study included a total of 22 articles, encompassing 2,727 study subjects. The meta-analysis results demonstrated that: (1) Mottling Score (MS), was significantly associated with 28-day mortality (Odds Ratio OR=2.27, 95% Confidence Interval CI: 1.79, 2.87, P<0.001) and 14-day mortality (OR=1.96, 95% CI: 1.32, 2.91, P<0.001); (2) Prolonged Capillary Refill Time (CRT) duration was significantly associated with 28-day mortality (OR=3.29, 95% CI: 2.08, 5.21, P<0.001) and in-hospital mortality (OR=2.46, 95% CI: 1.18, 5.12, P<0.001); (3) Reduced Peripheral Perfusion Index (PPI) was significantly associated with 28-day mortality (OR=5.05, 95% CI: 3.65, 6.98, P<0.001) and in-hospital mortality (OR=4.56, 95% CI: 3.32, 6.26, P<0.001). Sensitivity analysis confirmed robust results with no significant publication bias. Conclusion: The MS, CRT, and PPI, as bedside and non-invasive skin perfusion parameters, demonstrate significant predictive value for mortality risk in sepsis patients. Integrating these indicators facilitates early clinical identification of high-risk patients, guiding risk stratification and resuscitation therapy. Future large-sample prospective studies are required to further standardize their assessment protocols and intervention thresholds. Plain Language SummaryThis systematic review and meta-analysis examined whether bedside skin perfusion indicators predict mortality in sepsis. Twenty-two cohort or case-control studies with 2,727 patients were analyzed. Higher Mottling Score (MS) was associated with increased 28-day mortality (OR=2.27, 95% CI:1.79–2.87) and 14-day mortality (OR=1.96, 95% CI:1.32–2.91). Prolonged Capillary Refill Time (CRT) predicted higher 28-day (OR=3.29, 95% CI:2.08–5.21) and in-hospital mortality (OR=2.46, 95% CI:1.18–5.12). Reduced Peripheral Perfusion Index (PPI) showed the strongest association with 28-day (OR=5.05, 95% CI:3.65–6.98) and in-hospital mortality (OR=4.56, 95% CI:3.32–6.26). These non-invasive measures may help identify high-risk sepsis patients early and guide resuscitation, but large prospective studies are still needed. Text is machine generated and may contain inaccuracies. FAQ

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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