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Enregistrement W4250754785 · doi:10.1017/cjn.2019.209

P.116 Predicting cerebral vasospasm following aneurysmal subarachnoid hemorrhage is still an imperfect science

2019· article· en· W4250754785 sur OpenAlexaffvenue
GE Pickett, M. H. Schmidt, JS Shankar

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSubarachnoid hemorrhageVasospasmCerebral vasospasmCerebral blood flowMiddle cerebral arteryAnesthesiaAneurysmAsymptomaticCardiologyRadiologyIschemiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cerebral vasospasm is a leading cause of neurological disability following aneurysmal subarachnoid hemorrhage (aSAH). Clinical features associated with vasospasm development include blood burden on CT, neurological status, age and aneurysm location. Early cerebral CT perfusion (CTP) scanning in aSAH may be an independent predictor of vasospasm and/or delayed cerebral ischemia (DCI). Methods: Forty-one patients with aSAH were prospectively enrolled. Baseline data collected included WFNS grade, loss of consciousness at ictus, and modified Fisher grade. CTP was obtained at baseline and on day 6 post SAH. Cerebral blood volume, cerebral blood flow and mean transit time were measured. DCI was confirmed by a combination of clinical assessments, non-contrast CT and CTP. Radiological vasospasm was assessed with CT angiography. Results: Despite 80% of patients having a modified Fisher grade 3 or 4 aSAH, one-third presenting with ictal LOC and half having anterior communicating artery aneurysms, only one patient developed clinical evidence of vasospasm/DCI. Two others had asymptomatic radiological vasospasm. CTP parameters did not differ between groups defined by clinical predictors. Conclusions: In an unexpected finding, clinical and radiological vasospasm were very uncommon in this cohort. Clinical predictive variables correlated poorly with development of vasospasm. CTP may help refine the model but further work is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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