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Enregistrement W4250759543 · doi:10.2903/j.efsa.2016.4451

Modification of the existing maximum residue levels for metconazole in various crops

2016· article· en· W4250759543 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEFSA Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural safety and regulations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSunflowerEuropean commissionAgricultural scienceCropToxicologyEuropean unionBusinessBiotechnologyEnvironmental scienceHorticultureBiologyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In accordance with Article 6 of Regulation (EC) No 396/2005, the evaluating Member State (EMS) Belgium received an application from BASF SE Crop Protection to set import tolerances for the active substance metconazole in blueberries, potatoes, tropical root and tuber vegetables, pulses and sunflower seeds imported from the United States of America and/or Canada. Belgium drafted an evaluation report in accordance with Article 8 of Regulation (EC) No 396/2005 which was submitted to the European Commission and forwarded to EFSA. The submitted trials are sufficient to derive MRL values of 0.5 mg/kg for blueberries, the limit of quantification of 0.04 mg/kg for potatoes and tropical root and tuber vegetables, 0.15 mg/kg for pulses and 1 mg/kg for sunflower seeds. However, since the MRL values on blueberries and sunflower seeds are currently set at a level of 0.4 mg/kg and 0.7 mg/kg, respectively, in North America, EFSA proposes to set the import tolerances at these levels for these two plant commodities. Adequate analytical enforcement methods are available to control the residues of metconazole on the commodities under consideration. Based on the risk assessment results, EFSA concludes that the reported uses of metconazole on the crops under consideration will not result in a consumer exposure exceeding the toxicological reference values for the active substance, therefore are unlikely to pose a consumer health risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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