Influence of Tumor Cell Culture Supernatants on Macrophage Functional Polarization: In Vitro Models of Macrophage-tumor Environment Interaction
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND BACKGROUND: Macrophages are heterogeneous cells with extensive functional plasticity; they can change their functional profiles repeatedly in response to environmental changes anywhere between their extreme phenotypical programs (labeled as M1 and M2 polarization, respectively). In terms of antitumoral immune response, M1 macrophages are considered to be beneficial, while M2 macrophages supposedly promote tumor progression. Tumor-associated macrophages (TAMs) represent a major leukocyte population present in many tumors. Although many studies indicate that TAMs elicit several M2-associated protumoral functions, including promotion of angiogenesis, matrix remodeling and suppression of adaptive immunity, their role regarding tumor progression is still controversial. The aim of the present study was to develop an appropriate in vitro model to study the effect of tumor-secreted soluble factors on the functional phenotype of macrophages. METHODS AND STUDY DESIGN: THP-1 human monocytic line cells and peripheral blood mononuclear cells from healthy volunteers were used for macrophage differentiation; primary tumor cell culture supernatants or tumor cell line supernatants were employed along with various cytokines, growth factors and other stimuli to design different model variants and to better mimic the in vivo tumor microenvironment. RESULTS: The cytokine secretion patterns of these macrophages suggest that primary tumor cell culture supernatants are able to switch the macrophage phenotype or to induce functional polarization of macrophages toward a mixed M1/M2 phenotype. Conclusions. These data support the hypothesis that TAM behavior is modulated by the tumor microenvironment itself.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».