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Enregistrement W4250771193 · doi:10.29169/1927-5129.2019.15.11

Facile Synthesis of Silver Nanoparticles of Aqueous Extract of Bhut Jolokia a Cultivar of Capsicum chinense Jaqc and its Antibacterial Effect

2019· article· en· W4250771193 sur OpenAlexvenueno aff
Vijayaraghavan, Shahnaj Hussain Mazumder

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDiverse Scientific Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilver nanoparticleSurface plasmon resonanceNuclear chemistryNanoparticleAqueous solutionPolyphenolChemistryAntibacterial activitySpectrophotometryTransmission electron microscopyMaterials scienceChromatographyOrganic chemistryNanotechnologyAntioxidantBacteriaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article explores a novel method of synthesizing silver nanoparticle using aqueous extract of Capsicum chinense Jaqc. The capsaicinoid alkaloids and polyphenols served as an reducing and stabilizing agent in the formation silver nanoparticles. The formation of silver nanoparticle was confirmed by the surface Plasmon resonance which occurred at 430 nm. A gradual colour change of the reaction medium occurred from colourless to pale yellow tinge followed by pale red and then to intense reddish brown colour. The completion of nanoparticle synthesis occurred at 6 hr, as further increased in reaction time showed a marginal rise in the intensity of colour. The characterization of the formed silver nanoparticle was carried out using UV Visible Spectrophotometry and Transmission Electron microscopy. The antibacterial studies were carried out using well diffusion technique using pure culture of Escherichia coli, which showed an inhibition zone of 11.8 mm at a dosage of 70 μg/ml.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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