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Enregistrement W4250778050 · doi:10.32920/ryerson.14653164.v1

Intersectional Invisibility: Navigating Through Sexual Identity and Religious Identity Among LGBTQQ First–Generation Canadians

2021· preprint· en· W4250778050 sur OpenAlexaff
Tanja Ivic

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensLakehead UniversityToronto Metropolitan UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGender studiesInvisibilityLesbianMainstreamSociologyTransgenderQueerSexual identityScholarshipIdentity (music)NarrativeIdentity negotiationPrivilege (computing)Focus groupHuman sexualityNarrative inquiryPopulationImmigrationSexual minorityNegotiationPolitical scienceSocial scienceAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study will focus on the experiences of first–generation Canadians who identify as Lesbian, Gay, Bisexual, Transgender, Queer and/or Questioning. A narrative storytelling methodology was utilized in hopes of gaining deeper insight into the experiences of LGBTQQ first–generation Canadians and how they navigate both sexual and religious identities, whilst gaining a further understanding of their experience of integrating into mainstream Western culture. Experiences pertaining to the multifaceted challenges that arise during the interplay of religious, sexual, and cultural identity are examined, and how this population must negotiate their sexualities in light of intersecting identities. Qualitative semi-structured interviews were conducted with three participants who belong to a sexual minority group and are 18 years of age and older. Literature focusing on immigrants who belong to a sexual minority are scarce thus, each participant will assist in furthering the scholarship of LGBTQQ immigrants by voicing their stories. Each narrative account provides insight into how social workers can better address and intervene in the dilemmas faced by persons with multiple and at times, incompatible identities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0310,011
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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