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Enregistrement W4250788128 · doi:10.29173/bluejay5865

33rd annual Saskatchewan Christmas mammal count-2005

2006· article· en· W4250788128 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Alan Р. Smith

Notice bibliographique

RevueBlue Jay · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMammalGeographyBiologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ninety-two of the 98 compilers sub¬ mitting Christmas Bird Counts (CBC) also sent in mammal counts.The 34 species of mammals seen or heard on count day was second only to the 35 seen or heard in 2003, while the 4360 individuals is the most since overall to¬ tals were first tabulated in 2002.As usual, the most abundant mam¬ mal was the White-tailed Deer, followed by the Mule Deer.For the first time in at least four years, the Pronghorn outnum¬ bered the American Red Squirrel and took third place.The most frequentlyseen mammals have involved the same four species since 2002.This year, White-tailed Deer were noted on 70% of all counts, American Red Squirrels on 59%, Coyotes on 58%, and Mule Deer on only 30%.Estuary had the most species seen in a day at 10, (followed by Skull Creek and Swift Current, each with 9) while Fort Walsh had the most individuals with 431.Although all-time high counts for each species have yet to be tabulated, some of this year's counts must be con¬ tenders.These include 37 Eastern Grey Squirrels from Swift Current, 71 Meadow Voles from Somme, and 9 moose from Kindersley North.No new species were recorded, but the Bison due to be released into the wild in Grasslands National Park may qualify next year.Rarities included a Swift Fox seen on the Govenlock count and tracks of Mountain Lion noted in the Cy¬ press Hills on both the Fort Walsh and Cypress Hills Provincial Park counts.For information on participants, weather, coverage and location of Christ¬ mas Mammal Counts, see the CBC summary in this issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1000,039

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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