HYPERTHYROIDISM
Notice bibliographique
Résumé
Thyroid disorders are one of the common endocrine disorders. Their prevalenceis affected by many factors, especially environmental and nutritional ones. Objectives: Toascertain the seroprevalence of hyperthyroidism in clinically suspected hyperthyroid patients.Design: Descriptive cross-sectional study. Setting: Frontier Medical & Dental College,Abbottabad. Period: January to August, 2015. Methods: One hundred and twenty patientswere included in the study based on inclusion and exclusion criteria. Thyroid function tests(TSH, fT3 & fT4) were performed using enzyme linked immunoassay (ELISA) method. Results:There was preponderance of males in our study with male to female ratio of 1.4:1. Maximumpatients (56.67 %) were between the ages of 21-40 years of age, with mean age of studypopulation to be 32.09±13.01 years. The prevalence of hyperthyroidism was 15% based on theresults of thyroid function tests. There were 11 males and 7 females with male to female ratio of1.57:1 and mean age of hyperthyroid patients was 25.72± 8.27 years. The mean value of TSH,fT3 and fT4 was 0.038±0.025 mIU/L, 7.08±2.19 ng/mL and 25.25±6.30 μg/dL respectively inhyperthyroid patients as compared to 3.15±2.23 mIU/L, 2.05±0.88 ng/mL and 10.69±2.69μg/dL in euthyroid subjects. Conclusion: Thyroid disorders are not very rare among generalpopulation. TFTs provide a reliable way of ascertaining the thyroid function. As this is a hospitalbased study, field studies should be conducted to ascertain the true prevalence of thyroiddisorders in the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».