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Enregistrement W4250793702 · doi:10.1200/jco.2013.31.18_suppl.lba509

Correlation of molecular alterations with efficacy of everolimus in hormone receptor–positive, HER2-negative advanced breast cancer: Results from BOLERO-2.

2013· article· en· W4250793702 sur OpenAlexaff
Gabriel N. Hortobágyi, Martine Piccart, Hope S. Rugo, Howard A. Burris, Mario Campone, Shinzaburo Noguchi, Alejandra Perez, Ines Deleu, Mikhail Shtivelband, Louise Provencher, Norikazu Masuda, Shaker R. Dakhil, Ian Anderson, David Chen, Amy Damask, Alan Huang, Robert McDonald, Tanya Taran, Tarek Sahmoud, José Baselga

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Treatment and Pharmacology
Établissements canadiensHôpital du Saint-Sacrement
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExemestaneMedicineEverolimusPTENOncologyInternal medicineBreast cancerPopulationProgression-free survivalHormone receptorCancerGeneticsTamoxifenPI3K/AKT/mTOR pathwayBiologyOverall survival

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LBA509 Background: Everolimus (EVE) plus exemestane (EXE) more than doubled progression-free survival (PFS) while maintaining quality of life vs EXE alone in postmenopausal women with hormone-receptor positive (HR + ), HER2-negative (HER2 - ) advanced breast cancer (BOLERO-2 phase III; NCT00863655). PFS benefit was seen in all clinically defined subgroups. We evaluated genetic variations of a broad panel of cancer-related genes and explored their correlations with EVE benefit. Methods: Exon sequence and gene copy number variations were analyzed in 182 cancer-related genes by next-generation sequencing (NGS). Correlations with PFS were evaluated using both univariate and multivariate Cox models. Results: NGS data (>250x coverage) were successfully generated from archival tumor specimens from 227 patients (NGS population, 157 and 70 in EVE+EXE and EXE arms, respectively) whose baseline characteristics and clinical outcome were comparable with the trial population (PFS HR = 0.40 and 0.45, respectively). The treatment benefit of EVE+EXE over EXE is maintained in the subgroups defined by each of the nine genes with a mutation rate >10% (eg, PIK3CA, FGFR1, and CCND1), or when less frequently mutated genes (eg, PTEN, AKT1) were included in their respective pathways. Patients with no or only 1 genetic alteration in PI3K or FGFR pathways, or CCND1, had a greater treatment effect from EVE (HR = 0.27, 95% CI 0.18-0.41, adjusted by covariates, in 76% of the NGS population), indicating the value of these pathways for predicting sensitivity/resistance to EVE in this setting. Conclusions: This is the first global registration trial in which efficacy-predictive biomarkers were explored by correlating broad genetic variations with clinical efficacy. It demonstrated the feasibility of applying large-scale NGS and subsequent correlative analysis to such trials. The observations suggest that a large subgroup of patients (76%), defined by minimal genetic variations in the PI3K or FGFR pathways, or CCND1, derives the most benefit from EVE therapy (HR = 0.27 vs 0.40 for the full NGS population). These exploratory results and their implication in understanding the interplay of multiple pathways in tumor cells and testing new hypotheses for targeted combination therapies in HR + /HER2 - BC will be further investigated. Clinical trial information: NCT00863655.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,710
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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