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Enregistrement W4250793803 · doi:10.22215/etd/2021-14566

Survey And Evaluation of Secure-DNS Alternatives Through Passive Measurements

2021· dissertation· en· W4250793803 sur OpenAlexaff
Ali Sadeghi Jahromi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInternet Traffic Analysis and Secure E-voting
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer securityComputer scienceCertificateDomain Name SystemPublic key infrastructureAnonymityThe InternetPath (computing)Scheme (mathematics)Computer networkPublic-key cryptographyWorld Wide WebEncryptionMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As security was not among the original DNS design goals, over ten secure-DNS schemes have been proposed to improve security and privacy during the name resolution process.One of the schemes is DNS-over-TLS (DoT), which relies on the Internet's PKI for establishing trust in recursive resolvers.The security research community has studied and improved security shortcomings in the web certificate ecosystem.DoT's certificates, on the other hand, have not been investigated comprehensively.This thesis analyzes the certificate ecosystem of DoT in comparison to HTTPS.The results are so far promising, as they show that DoT appears to have benefited from the PKI security advancements that were designed for HTTPS.The thesis then surveys secure-DNS schemes, and presents an evaluation framework to assess their security, availability, privacy, and anonymity benefits.Our evaluation illustrates that none of the DNS schemes secures the complete path of the domain name resolution.All rated schemes provide only partial security benefits in specific domain name resolution stages.The results shed light on the challenges of designing a comprehensive and widely-deployable secure-DNS scheme to secure the complete name resolution path.However, as some schemes can be combined, their resultant benefits can address individual shortcomings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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