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Enregistrement W4250808920 · doi:10.1093/acprof:oso/9780199733132.001.0001

Brokering Belonging

2010· book· en· W4250808920 sur OpenAlexaboutno aff
Lisa Rose Mar

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2010
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationMainstreamPoliticsPower (physics)Political scienceEthnic groupFrontierChinese communityChinese americansGender studiesSociologyPolitical economyChinaLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work traces several generations of Chinese "brokers," ethnic leaders who acted as intermediaries between the Chinese and Anglo worlds of Canada. At the time, most Chinese could not vote and many were illegal immigrants, so brokers played informal but necessary roles as representatives to the larger society. Brokers' work reveals the changing boundaries between Chinese and Anglo worlds and how tensions among Chinese shaped them. By reinserting Chinese back into mainstream politics, this book alters common understandings of how legally "alien" groups helped create modern immigrant nations. Over several generations, brokers deeply embedded Chinese immigrants in the larger Canadian, U.S., and Chinese politics of their time. On the nineteenth-century Western frontier, Chinese businessmen competed with each other to represent their community. By the early 1920s, a new generation of brokers based in social movements challenged traditional brokers, shifting the power dynamic within the Chinese community. During the Second World War, social movements helped reconfigure both brokerage and race relations. Based on new Chinese language evidence, this book recounts history from the "middle," a view that is neither bottom up nor top down. Through brokerage, Chinese wielded considerable influence, navigating a period of anti-Asian sentiment and exclusion throughout society. Consequently, Chinese immigrants became significant players in race relations, influencing policies that affected all Canadians and Americans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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