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Enregistrement W4250822839 · doi:10.21203/rs.2.21273/v2

Clinical and microbiological characteristics of Cryptococcus gattii isolated from 7 hospitals in China

2020· preprint· en· W4250822839 sur OpenAlexaboutno aff
Liang Jin, Jingrong Cao, Xinying Xue, Hua Wu, Lifeng Wang, Ling Guo, Dingxia Shen

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Infections and Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCryptococcus gattiiMultilocus sequence typingCryptococcus neoformansMicrobiologyCryptococcusGenotypeBiologyTypingCryptococcosisGenotypingGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Infection, even outbreak, caused by Cryptococcus gattii (C. gattii ) has been reported in Canada and the United States, but there were sparsely-reported cases of C. gattii in China. Our interest in occurrence, clinical manifestation, laboratory identification and molecular characterization of Chinese C. gattii strains leads us to this research.Methods: A total of 254 clinical isolates primarily identified as Cryptococcus neoformans (C. neoformans ) were collected. VITEK 2 compact, canavanine glycine bromothymol blue (CGB) agar and Bruker Biotyper matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) were used for strain identification. Multi-locus sequence typing (MLST) was performed for genotyping. Antifungal susceptibility test was carried out with commercial kits of both ATB fungus 3 and Yeast one. Clinical information of patients was reviewed retrospectively. Label-free proteome technique was used to quantitatively analyze the differential proteins of C. gattii. Results: Out of 254 clinical isolates, we identified eight strains as C. gattii. MLST showed genotype VGI accounted for the most (6 / 8), the other two strains were genotype VGII(VGIIa and VGIIb respectively)with 3 specific spectra of molecular weight about 4342, 8686, 9611 Dalton by MALDI-TOF MS. The minimal inhibitory concentrations (MICs) of Fluconazole with Yeast one was 2~4 times higher than that with ATB fungus 3. Higher MICs of antifungal agents were exhibited against VGII strains than against VGI strains. C. gattii genotype VGI and VGII possessed 418 and 774 specific proteins respectively. Comparative proteome analysis showed that 329 and 180 proteins were highly expressed in C. gattii VGI and VGII. The enrichment of differentially expressed proteins was directed to Golgi complex.Conclusions: Infection by C. gattii in China might have been underestimated because of initial mis-identification. Genotype VGI was predominant but VGII was more resistant to antifungal agents. There was significant difference in protein expression profile between VGI and VGII C. gattii.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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