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Enregistrement W4250830503 · doi:10.1017/cjn.2019.133

P.033 Awareness and knowledge of stroke and heart disease:a follow-up study of the Chinese-Canadian cardiovascular health project

2019· article· en· W4250830503 sur OpenAlexaffvenueabout
JY Chu, Clara K Chow, GW Moe, Anqi Yan, JV Tu, C Lee

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Practices
Établissements canadiensSystems, Applications & Products in Data Processing (Canada)Toronto Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke (engine)Telephone surveyMandarin ChineseMedicineMainland ChinaHeart diseaseChinaCoronary heart diseasePromotion (chess)MainlandDiseaseFamily medicineCardiologyInternal medicineAdvertising

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: This is an updated on-line survey of the awareness and knowledge of stroke and heart disease amongst Chinese-Canadians carried out in 2017. Methods: 1001 randomnly selected Chinese-Canadians from Toronto and Vancouver area. Results: 46% were > 45 years old and male to female ratio was: 49.3 : 50.8, with native language being Cantonese in 40%, Mandarin 24% and 31% English. 82% were Canadian citizens and 31% had been in Canada < 10 years. 44% were from Mainland China, 37% Hong Kong , 6% Taiwan and 12% were borned in Canada. 85% were able to name at least one symptom of heart attack (p=0.005) while 80% were able to name at least one symptom of stroke (p=0.0008). 85% would call 911 in response to symptoms of heart attack or stroke compared to only 20% in a previous 2004 telephone survey (p=0.00001) . Conclusions: There is a dramatic improvement in the awareness and knowledge of stroke and heart disease amongst Chinese-Canadians compared to a previous telephone survey in 2004. This significant change could be due to difference in survey technique, but these improvements could also be due to the ongoing health promotion efforts by the Chinese-Canadian Council in support of the Heart & Stroke Foundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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