Notice bibliographique
Résumé
This paper analyzes the etiology of wife abuse using the Violence Against Women Survey conducted by Statistics Canada. Two major theoretical models are compared. The power theory developed by Murray Straus and his colleagues focuses on power imbalance in the family. The major argument is that the family is a system which responds to broad social-structural conditions that produce stress and conflict Low-income families, families in which the husband has a low-status occupation, and 228 families in which one or more adults are unemployed are characterized by high levels of stress. When stress is mediated by a personal history of aggressive socialization, and if social support mechanisms are lacking, violence is legitimized as a means of coping. Feminist theory focusses on the ideology of familial patriarchy, which supposedly teaches men how and when to use violent techniques, and structured gender inequality on a societal level which disadvantages women relative to men in terms of their economic, legal, educational, and other options. The data indicate that a culture of male dominance is central to the etiology of wife abuse but that it is an insufficient explanation. Men who have a father who is abusive to his wife, who have been unemployed, who are married common-law, and who have a low family income are significantly more likely to adhere to a familial ideology of patriarchy. Previous experience with violence also has a direct effect on the likelihood of being abused. A theory which incorporates gender inequality along with other sources of power provides a better explanation for who is most likely to be abusive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,020 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».