Breastfeeding, Cognitive and Noncognitive Development in Early Childhood: A Population Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES There is mixed evidence from correlational studies that breastfeeding impacts children’s development. Propensity score matching with large samples can be an effective tool to remove potential bias from observed confounders in correlational studies. The aim of this study was to investigate the impact of breastfeeding on children’s cognitive and noncognitive development at 3 and 5 years of age. METHODS Participants included ∼8000 families from the Growing Up in Ireland longitudinal infant cohort, who were identified from the Child Benefit Register and randomly selected to participate. Parent and teacher reports and standardized assessments were used to collect information on children’s problem behaviors, expressive vocabulary, and cognitive abilities at age 3 and 5 years. Breastfeeding information was collected via maternal report. Propensity score matching was used to compare the average treatment effects on those who were breastfed. RESULTS Before matching, breastfeeding was associated with better development on almost every outcome. After matching and adjustment for multiple testing, only 1 of the 13 outcomes remained statistically significant: children’s hyperactivity (difference score, –0.84; 95% confidence interval, –1.33 to –0.35) at age 3 years for children who were breastfed for at least 6 months. No statistically significant differences were observed postmatching on any outcome at age 5 years. CONCLUSIONS Although 1 positive benefit of breastfeeding was found by using propensity score matching, the effect size was modest in practical terms. No support was found for statistically significant gains at age 5 years, suggesting that the earlier observed benefit from breastfeeding may not be maintained once children enter school.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».