Enhanced Green Production of Biobutanol by Novel Fusants of Two and Three Clostridia
Notice bibliographique
Résumé
Protoplast fusion, which is a novel genetic engineering approach, was developed between mesophilic and thermophilic butanol producing bacteria to enhance production of biobutanol as a green energy resource. Three strains of anaerobic gram-positive clostridia were fused through a protoplast fusion technique to produce biobutanol from wheat straw as a feedstock during the process of Simultaneous Saccharification and Fermentation (SSF). These strains have the natural enzymatic ability for biobutanol production, and include Clostridium beijerinckii (ATCC BA101), Clostridium thermocellum, and Thermoanaerobacterium saccharolyticum. The objective of the present study was to increase enzymatic activity during saccharification by raising the temperature of fermentation to increase biobutanol production. Results showed that protoplast fusion of thermophilic and mesophilic clostridia have led to improving thermostability in a fermentation medium at 45°C. This represents the optimum temperature for enzymatic hydrolysis. Results also showed that the fused strain produced essential hydrolysis enzymes, which eliminated the need to add any enzymes during the hydrolysis step. Furthermore, results in the present study demonstrated that the fused culture of bacteria was able to tolerate the elevated concentration of acetone, butanol, and ethanol during production, which resulted in higher biobutanol production of 13.8 g/L. This study included a comparison to the coculture as a benchmark to account for the effects of protoplast fusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».