Flow Regimes and Heat Transfer Characteristics in Combustion Chambers
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a numerical computations are performed to investigate the convective heat transfer characteristics of a gas turbine can combustor under non reacting flow conditions in a Reynolds number range 50,000 to 600,000 with a characteristic swirl number of 0.7. A sample of computational predictions of flow behaviors under reacting conditions are also shown for swirling furnace flow of 0.52. The RNG (K-ɛ Model) predictions are compared with the experimental data of local heat transfer distribution on the combustor liner wall. It was observed that the flow field in the combustor is characterized by an expanding swirling flow, which impinges on the liner wall close to the inlet of the combustor. The peak heat transfer augmentation ratio (compared with fully developed pipe flow) reduces from 10.5 to 2.7. Additionally, the peak location does not change with Reynolds number since the flow structure in the combustor is also a function of the swirl number. The size of the corner recirculation zone near the combustor liner remains the same for all Reynolds numbers and hence the location of shear layer impingement and peak augmentation does not change. The heat transfer coefficient distribution on the liner wall predicted from the RNG (K-ɛ Model) is in good agreement with experimental values. The location and the magnitude of the peak heat transfer are predicted in very close agreement with the experiments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».