THE AUTHORS REPLY
Notice bibliographique
Résumé
We thank Delzell (1) for her interest in our recent article (2), in which we reported an association between occupational exposure to organic lead and stomach cancer risk. In her letter, she commented that despite a thorough presentation of the general limitations of our study, 2 specific issues were not discussed in depth. When addressing the possibility of confounding by other substances, we considered several possible coexposures such as monoaromatic and polyaromatic hydrocarbons, alkanes, solvents, and carbon monoxide. Our data did not demonstrate associations between these substances and stomach cancer. As mentioned by Delzell (1), we did not address possible coexposure and confounding due to exposure to metalworking fluids. She rightfully pointed out that some studies suggest an association between metalworking fluids and stomach cancer (3). However, we do not agree that the study by Zeka et al. (4) was in support of such an association. Because exposure to metalworking fluids was assessed in our study, we have since evaluated the impact of exposure to this group of substances on the associations that we originally reported. Results regarding the association between organic lead exposure and stomach cancer from our original Table 4 (2, p. 1010) remain unchanged. As for our analysis of the separate and joint effects of exposure to organic lead and lead in gasoline emissions on stomach cancer presented in our original Table 6 (2, p. 1011), we observed a negligible increase in risk estimates when comparing cases with population controls and no difference when comparing them with cancer controls. Although metalworking fluids theoretically could have confounded the observed association between organic lead and stomach cancer, our empirical results suggest that it did not occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,042 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».