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Enregistrement W4250866782 · doi:10.1139/cjps-2019-0191

Glencross hard red extra strong spring wheat

2019· article· en· W4250866782 sur OpenAlexaffvenueabout
D. G. Humphreys, Brent McCallum, T. G. Fetch, J. Gilbert, O. M. Lukow, Jim G. Menzies, P. D. Brown, S. L. Fox

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStem rustBiologyCultivarOrange (colour)AgronomySmutMidgeRust (programming language)HorticultureFusariumBotanyGall

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glencross is a hard red spring wheat (Triticum aestivum L.) adapted to the wheat-growing regions of the Canadian Prairies, particularly where orange blossom wheat midge is a production constraint. Glencross was evaluated in the High Yielding Red Wheat Cooperative Test in 2004, 2005, and 2006. Glencross had grain yield similar to the Canada Western Extra Strong (CWES) checks, Glenlea and CDC Rama, as well as the Canada Western Red Spring check, Superb; however, Glencross was significantly (P < 0.05) earlier maturing than all checks by 3 (Superb) to 4 (Glenlea and CDC Rama) days. Glencross had plant height and lodging scores similar to the CWES checks, Glenlea and CDC Rama, but was significantly taller and had significantly higher lodging scores compared with the CWRS check, Superb. Glencross was moderately resistant to moderately susceptible to leaf rust but was highly resistant to stem rust and loose smut. Glencross showed an intermediate reaction to common bunt and was similar to the susceptible checks for Fusarium head blight. Glencross is the first CWES cultivar with resistance to the orange blossom wheat midge (Setodiplosis mosellana Géhin). Glencross demonstrated end-use quality suitable for all grades of the Canada Western Extra Strong wheat class.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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