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Enregistrement W4250869555 · doi:10.1017/s1472928803000207

Neural basis of alertness and cognitive performance impairments during sleepiness II. Effects of 48 and 72 h of sleep deprivation on waking human regional brain activity

2003· article· en· W4250869555 sur OpenAlexaff
Maria Thomas, Helen C. Sing, Gregory Belenky, Henry H. Holcomb, Helen S. Mayberg, Robert F. Dannals, Henry N. Wagner, David R. Thorne, Kathryn A. Popp, Laura M. Rowland, Amy B. Welsh, Sharon M. Balwinski, Daniel P. Redmond

Notice bibliographique

RevueThalamus & Related Systems · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and Work-Related Fatigue
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlertnessThalamusPsychologyPrefrontal cortexNeuroscienceEffects of sleep deprivation on cognitive performanceSleep deprivationCognitionAudiologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sleep deprivation impairs alertness and cognitive performance, and these deficits suggest decreases in brain activity and function, particularly in the prefrontal cortex, a region subserving alertness, attention, and higher-order cognitive processes and in the thalamus, a subcortical structure involved in alertness and attention. To substantiate this premise, we characterized the effects of 24, 48, and 72 h of progressive sleep deprivation on brain activity by assessing regional cerebral metabolic rate for glucose (CMRglu) during complex cognitive task performance in 17 young, normal, healthy male volunteers using positron emission tomography (PET) and l8Fluoro-2-deoxyglucose (18FDG). The results of prolonged sleep deprivation, 48 and 72 h, are reported here. Compared to rested baseline (RB), global CMRglu decreased by 6% at 48 and 72 h sleep deprivation (SD) and approximated the 8% decrease seen at 24 h SD. Absolute and relative regional CMRglu decreased at 48 and 72 h SD primarily in the prefrontal and parietal cortices and in the thalamus, the same areas that showed decreases at 24 h SD. Compared to 24 h SD, relative regional CMRglu decreased further in the prefrontal cortex and dorsal thalamus at 48 and 72 h, and at 72 h SD in a limited area of medial visual cortex. Relative regional CMRglu increased in lateral superior occipital cortices, lingual and fusiform gyri, anterior cerebellum, and in primary and supplementary motor cortices at 48 and 72 h SD, indicating a rebound CMRglu activity response from 24 h SD. Polysomnographic monitoring confirmed that subjects were awake. Behavioral outcomes showed continuing decreases in alertness, cognitive performance, and saccadic velocity (a measure of oculomotor response) with prolonged sleep deprivation. Progressive decreases in relative CMRglu values in prefrontal, thalamic, and primary visual areas were correlated positively with the impairments in cognitive performance and saccadic velocity across the 72 h sleep deprivation period. Relative thalamic activity was also correlated with the alterations in alertness. The prefrontal and thalamic regions were positively correlated, suggesting that sleep deprivation impacted these areas together as a functional network.We propose that the decreases in CMRglu induced in the prefrontal-thalamic network by prolonged sleep deprivation underlie the decline in alertness and cognitive performance and signify the brain’s involuntary progression toward sleep onset, while the increases in visual and motor areas express the brain’s exertion of voluntary control to remain awake and perform. This exertion of voluntary control is manifest in increased subject effort and physical movement, and the recruitment of additional brain regions may reflect an attempt to sustain alertness and cognitive performance despite a continuing decline in prefrontal-thalamic activity. Our findings provide support for the notion of a specific sensitivity of the prefrontal cortex to, and a pivotal role of the thalamus in, sleepiness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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