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Enregistrement W4250871096 · doi:10.26434/chemrxiv.14723481

“Refereeing Template”: A Guide to Writing an Effective Peer Review

2021· preprint· en· W4250871096 sur OpenAlexaff
Curtis P. Berlinguette, Nathaniel M. Gabor, Yogesh Surendranath

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCLARITYConstructiveComputer scienceKey (lock)Quality (philosophy)Process (computing)Peer reviewData scienceInformation retrievalPolitical scienceEpistemologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We offer here a “Refereeing Template” to guide a more constructive and systematic peer review process. This template provides the following algorithm for constructing a peer review: (i) list the key claims of the manuscript; (ii) determine if the data (and interpretations of the data) support said claims; and, only as a last step, (iii) offer an opinion as to whether the supported claims deserve publication in the targeted journal. The Refereeing Template is designed to improve the quality and clarity of reviews by emphasizing claims, arguments backed by supporting evidence, as the basis for evaluating the quality of a manuscript, and translating that evaluation into an assessment of impact and significance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,270
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,507
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2700,507
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0180,014
Études des sciences et des technologies0,0060,009
Communication savante0,0170,012
Science ouverte0,0100,012
Intégrité de la recherche0,0110,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1530,195

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,630
Tête enseignante GPT0,627
Écart entre enseignants0,003 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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