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Enregistrement W4250871734 · doi:10.1002/047167849x.bio024.pub2

Glycerin

2020· other· en· W4250871734 sur OpenAlexaff
Keith Schroeder, Won Young Oh

Notice bibliographique

RevueBailey's Industrial Oil and Fat Products · 2020
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiodiesel Production and Applications
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycerolRefining (metallurgy)Pulp and paper industryDistillationWaste managementVacuum distillationRefineryChemistryBiodieselMaterials scienceProcess engineeringOrganic chemistryEngineeringCatalysisMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Glycerin is a coproduct of fat splitting (hydrolysis), soap making, and transesterification of fats and oils. The history of glycerin and its economic value as an industrial chemical provide an introduction to its importance in our society in recent times. Two distinct types of glycerol are processed, soap lye crude, which contains significant levels of sodium chloride, and sweetwater crude, which has little to no sodium chloride contamination present. Processing glycerol into high‐purity refined grades requires pretreatment steps followed by evaporation to concentrate the glycerol solution into crude glycerin. The removal of sodium chloride requires specialized equipment. Refining crude glycerin into finished USP‐grade glycerin requires distillation equipment, which operates under a high vacuum. The final step of the process is carbon adsorption to remove any colored particles of high molecular weight. Storage of finished and unprocessed glycerin requires special considerations. The effect of processing on glycerin odor and color is critical to final product quality. Processing plants require special considerations in terms of layout, materials of construction, instruments and controls, and piping. Overall considerations in glycerin processing include physical properties, quality and testing, grades and test methods, losses and waste management. A discussion of glycerin usage and future considerations provides reference for the current glycerin industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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